Ciencia del clima, variabilidad y cambio

• Terreno Surface height in whole metres on the plan’s grid of cells about three hundred by four hundred metres; the Monferrato hills reach about five hundred metres Produced using Copernicus WorldDEM-30 © DLR e.V. 2010–2014 and © Airbus Defence and Space GmbH 2014–2018 provided under COPERNICUS by the European Union and ESA; all rights reserved. read 2026-10-17. Estimación: un modelo digital de superficie: los árboles y los tejados están incluidos en las alturas. La exageración del relieve se imprime en el escenario.
• Ríos y canales con nombre El Po, sus afluentes y los canales de riego con nombre más largos de la llanura como ejes, con su longitud por clase. © colaboradores de OpenStreetMap, ODbL 1.0. Datos a 2026-07-15. Estimación: ejes tal como están cartografiados, simplificados a 25 m y limitados a los 700 tramos más largos; la línea no implica caudal ni anchura alguna.
• Caudal de los ríos, GloFAS vía Open-Meteo Daily river discharge with the member range for the next 30 days at the plan’s cell, and on click anywhere in the box. Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (CC BY 4.0); caudal de los ríos: contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026 (GloFAS); nunca una alerta de inundación. En vivo: esta página consulta flood-api.open-meteo.com al abrir la capa; la fecha de los datos se imprime junto a ella. Estimación: salida de modelo (pronóstico o reanálisis), mostrada con el rango de miembros cuando la API lo ofrece; nunca una alerta. El instrumento de percentil de la curva de duración de caudales añade una solicitud al mismo punto de acceso con start_date=1984-01-01 y end_date=today para la celda elegida (no sondeada por separado).
• Índice de vegetación, MODIS Terra NDVI 8 días Verdor de la vegetación en la llanura y las colinas; el selector de temporada hace avanzar la dimensión temporal por los períodos de 8 días del año en curso y del anterior. MODIS Terra NDVI 8-day, NASA LP DAAC / LANCE, via NASA GIBS, con la fecha del producto. En vivo: esta página consulta gibs.earthdata.nasa.gov al abrir la capa; la fecha de los datos se imprime junto a ella. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Estimación: un indicador del estado de la vegetación, nunca un rendimiento, una producción ni una medida de la biodiversidad.
• Humedad del suelo, SMAP L3 (diaria) Humedad superficial del suelo medida por el radiómetro SMAP, como indicador de sequía para la llanura. SMAP L3 passive enhanced soil moisture (day), NASA, via NASA GIBS, con la fecha del producto. En vivo: esta página consulta gibs.earthdata.nasa.gov al abrir la capa; la fecha de los datos se imprime junto a ella. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Estimación: una recuperación satelital de los primeros centímetros, no una medición de la zona radicular ni sobre el terreno.
• Tasa de precipitación, GPM IMERG (30 minutos) Estimación satelital de la precipitación para la media hora mostrada. GPM IMERG precipitation (30 min), NASA GES DISC, via NASA GIBS, con la hora del producto. En vivo: esta página consulta gibs.earthdata.nasa.gov al abrir la capa; la fecha de los datos se imprime junto a ella. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Estimación: estimación satelital, en tiempo casi real; ni una lectura de pluviómetro ni un pronóstico.
• Extensión del agua superficial, OPERA DSWx (HLS) Clases de agua superficial abierta y parcial en la fecha mostrada, como indicador de crecidas y aguas bajas del tramo. OPERA Dynamic Surface Water Extent from HLS, NASA JPL OPERA (Copernicus Sentinel-2 and Landsat input: contains modified Copernicus Sentinel data), via NASA GIBS, con la fecha del producto. En vivo: esta página consulta gibs.earthdata.nasa.gov al abrir la capa; la fecha de los datos se imprime junto a ella. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Estimación: clasificación a partir de imágenes ópticas; las nubes dejan huecos; nunca una alerta de inundación ni una calificación de riesgo.
• Color verdadero a 30 m, HLS Sentinel-2 (gránulos diarios) Los gránulos más recientes de Harmonized Landsat y Sentinel-2 sobre la llanura en color verdadero a 30 metros: campos, arrozales, el lecho del río y las ciudades. NASA HLS S30 Nadir BRDF-Adjusted Reflectance, NASA LP DAAC (contains modified Copernicus Sentinel data 2026), via NASA GIBS, con la fecha del producto. En vivo: esta página consulta gibs.earthdata.nasa.gov al abrir la capa; la fecha de los datos se imprime junto a ella. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Estimación: reflectancia de superficie mostrada tal como se publica; las nubes y los huecos entre gránulos siguen siendo visibles; nunca una clasificación.

Por qué este lugar: un recuadro de unos setenta por cincuenta kilómetros contiene un tramo del cauce principal del Po con las confluencias del Sesia y del Dora Baltea, las colinas del Monferrato en su margen derecha y la llanura arrocera irrigada de Vercelli en su margen izquierda, alimentada por el Canale Cavour, de modo que la hidrología de la cuenca, la asignación de agua a la alimentación, las inundaciones (1994, 2000, 2016) y la sequía de 2022 pueden leerse a una misma escala. Calidad de los datos: Copernicus DEM GLO-30 cubre el relieve en una sola tesela de 1 grado, OpenStreetMap cartografía los ríos y los canales con nombre, las disciplinas de la malla de GloFAS llegan al tramo a través de Open-Meteo, MODIS y Sentinel-2 revisitan la llanura cada pocos días y el recuadro se sitúa en la tesela 32TMQ de Sentinel-2. Se conecta con Seguridad hídrica e hidrología, Sistemas sistemas y agricultura y Ciencia del clima, variabilidad y cambio del atlas, y con los mapas de campo del nexo agua y alimentación de los sitios del ecosistema, que se basan en las mismas fuentes.