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イラスト：帯状風、亜熱帯ジェット気流と寒帯前線ジェット気流、ハドレー循環、フェレル循環、極循環（高さを強調）

Nexus Consortium が主導する Risk Academy · 地球・環境科学 · 気候・海洋科学科

Variability, extremes and the products that measure them

気候科学・変動・変化

Climate science covers the variability of precipitation, temperature and soil moisture over years and decades and the extremes at their edges.

Map climate science, variability and change on a real place コースを見る
01対象範囲

この分野が扱う内容

そのコースと ラボ が教えるサブトピック。

科目
準備中
レベル
L1 入門、L2 中級
ラボ
Map lab, Trigger lab, Geo quiz, GeoAI lab, Network lab, Exposure lab
  • Climate baselines and observations
  • Variability modes such as ENSO
  • Climate models and projections
  • Scenario families (SSPs and RCPs)
  • Downscaling and bias correction
  • Attribution of extreme events
  • Glaciers, permafrost and mountain hazards
  • Climate services
  • Physical climate risk for organisations

Courses in development extend the scope to further subjects: Working with climate projection data and downscaling; Extreme event attribution; Arctic risk.

02地図

あらゆる場所のツインを構築

Search any place or open the world; the layers and generators follow climate science, variability and change on the planet map, the globe and in 3D.

カザーレ・モンフェッラートのポー川とヴェルチェッリの稲作平野：学部ツインの平面図。地形 63〜471 m、河川 435 km、運河 2,280 km、河川流量、GloFAS（Open-Meteo 経由）：3D ツインを開いたときにライブで読み込み、植生指数、MODIS Terra NDVI 8 日：3D ツインを開いたときにライブで読み込み、土壌水分、SMAP L3（日別）：3D ツインを開いたときにライブで読み込み、降水強度、GPM IMERG（30 分）：3D ツインを開いたときにライブで読み込み、地表水域の範囲、OPERA DSWx (HLS)：3D ツインを開いたときにライブで読み込み、30 m トゥルーカラー、HLS Sentinel-2（日別グラニュール）：3D ツインを開いたときにライブで読み込み。等高線は標高グリッドから 50 m ごと、河川と名称のある運河は種別ごとに示します。
The Po at Casale Monferrato and the Vercelli rice plain, Italy. 同じデータの平面図です。インライングリッドから描いた等高線による起伏、河川と運河、下の数値を示します。3D ツインは、描画できる端末で、データとコードの確認後に開きます。
  • Terrain 63 to 471 m
  • River 435 km
  • Canal 2,280 km
  • River discharge, GloFAS via Open-Meteo: read live when the 3D twin opens
  • Vegetation index, MODIS Terra NDVI 8-day: read live when the 3D twin opens
  • Soil moisture, SMAP L3 (daily): read live when the 3D twin opens
  • Precipitation rate, GPM IMERG (30 minutes): read live when the 3D twin opens
  • Surface water extent, OPERA DSWx (HLS): read live when the 3D twin opens
  • True colour at 30 m, HLS Sentinel-2 (daily granules): read live when the 3D twin opens
Credits and dates per layer are listed under the stage. Relief in the twin is exaggerated ×1.5 for legibility.

Drag to move, right drag or Shift with a drag to turn and tilt, Ctrl with the wheel to zoom. Keyboard: arrows move, Shift with arrows turn and tilt, + and – zoom, 0 resets, V steps through the views, Escape clears.

同じデータの平面図です。インライングリッドから描いた等高線による起伏、河川と運河、下の数値を示します。3D ツインは、描画できる端末で、データとコードの確認後に開きます。

示された境界、名称、呼称は、いかなる領域の法的地位についても何らかの判断を示すものではなく、そのような境界を支持または承認するものでもありません。国：Natural Earth（パブリックドメイン）。

03ライブ地図

Climate signals in the Mediterranean

Surface heat, rain, snow, sea ice, marine heat and water storage, each a dated satellite or model product, over the Mediterranean.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 2

気候信号

このレイヤーについて
証拠
観測（持続的な雲により欠測が残ります）
出典
VIIRS NOAA-20 レベル 3、8 日（NASA LANCE）
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
8 日。衛星による 8 日合成。持続的な雲により欠測が残ります
ビルド時点の最新
2026-09-14
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
表示日までの 8 日間における地表の衛星観測による表面温度で、熱へのエクスポージャーを示す指標です。気温、熱指数、熱波警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
推定
出典
GPM IMERG（NASA GES DISC）
提供者
NASA GES DISC
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
Observed (clouds and night leave gaps)
出典
VIIRS NOAA-20 NDSI (NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
daily; Satellite detection; clouds and night leave gaps
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
Satellite detection; clouds and night leave gaps. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
daily; Satellite analysis
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
Satellite analysis. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
daily; Satellite analysis
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
Satellite analysis of how far sea temperature departs from its usual value for the date shown; a marine heat indicator, not a サンゴ白化 alert.
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
Observed (latest month GIBS publishes)
出典
GRACE-FO JPL mascons (NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
monthly; Satellite gravimetry; latest month GIBS publishes
ビルド時点の最新
2022-07-01
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
Satellite gravimetry; latest month GIBS publishes. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

Climate signals, framed on the Mediterranean.NASA が公開する衛星・モデル製品を、それぞれの日付とともに示します。これらは指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 · Natural Earth · NASA EONET出典とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASAオープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASAオープンデータ
  • VIIRS準リアルタイム製品（洪水、地表面温度、積雪、補正反射率）、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASAオープンデータ
  • GPM IMERG降水量、NASA Precipitation Processing System。NASAゴダード地球科学データ情報サービスセンター（GES DISC）が配布。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASAオープンデータ
  • GHRSST レベル 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC（PO.DAAC）が配布し、画像は NASA GIBS 経由。色は公表されたカラーマップから描き直し、表示箇所では値を H3 セルに平均しています（改変）。 NASAオープンデータ
  • GRACE および GRACE-FO の JPL マスコン解、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC（PO.DAAC）が配布し、画像は NASA GIBS 経由。色は公表されたカラーマップから描き直し、表示箇所では値を H3 セルに平均しています（改変）。 NASAオープンデータ
  • ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASAオープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由（海岸線、境界、道路、地名）。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASAオープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • 地球儀：MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
  • ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 大気質予報、5 日、PM2.5（CAMS、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温（ERA5、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温と日照（NASA POWER）：これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター（LaRC）の POWER プロジェクトから取得しました。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意のレイヤー（レイヤー一覧には 21 の情報源：ライブ、予報、観測、背景情報）は、オンにすると、提供者のクレジットを地図上とここに表示します。予報はモデルの出力であり、派生指標は推定値です。

レイヤーと日付

  • 地表面温度（日中、8日間合成）：VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
  • 降水強度、日平均：GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026年10月12日
  • 積雪被覆：VIIRS NOAA-20 NDSI、NASA LANCE · 2026年10月13日
  • 海氷密接度：GHRSST MUR、NASA JPL PO.DAAC · 2026年10月12日
  • 海面水温偏差：GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026年10月12日
  • 月次の貯水量偏差：GRACE-FO JPL マスコン、NASA JPL PO.DAAC · 2022年7月

04対象

対象、手法と尺度、論点と機関

分野とその範囲

For climate analysts, risk modellers, planners and advisers who need to read a projection, an attribution statement or a reanalysis field and know its scenario, its model spread and the confidence it carries.

05手法

温暖化の度合いから再現期間の変化へ：分布のずれが、まれな極端高温をどのようにありふれたものに変えるか

Global warming shifts the distribution of local annual maximum temperature by an amplified amount; the heat level that once returned every 100 years then returns far more often; the probability ratio between the two climates is what attribution reports, and the new return period is what an adaptation standard must use.

出典： Philip et al., A protocol for probabilistic extreme event attribution analyses (2020); IPCC, Climate Change 2021: The Physical Science Basis, Working Group I contribution to the Sixth Assessment Report (2021); Shepherd, A common framework for approaches to extreme event attribution (2016); Morice et al., An updated assessment of near-surface temperature change from 1850: the HadCRUT5 data set (2021); Coles, An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values (2001).

06概要

概要、関連トピック 5 件

Climate science, variability and change at a glance

risksacademy.comearth-environment分野

Climate science, variability and change: 0 primary courses open, 4 in preparation and 5 also taught here, across 9 subtopics and 5 connected disciplines. Courses: RAF-110 L1 in preparation, RAN-336 L2 in preparation, RAN-363 L2 in preparation, RAT-234 L2 in preparation, RAN-329 L2 also taught here, RAN-330 L2 also taught here, RAN-335 L2 also taught here, RAS-410 L2 also taught here, RAT-227 L2 also taught here.
Climate science, variability and change at a glance
  • Open, 0
  • In preparation, 4
  • Also taught here, 5
  • Subtopics, 9
Drawn as a scenario fan: each course is a branch from today, in study-level order. The widening is the form of the figure; it forecasts nothing.Course codes from the curriculum; study levels L1 to L4.
ツインビルダーあらゆる場所のツインを構築実践例：カザーレ・モンフェッラートのポー川とヴェルチェッリの稲作平野 · 生成器 5 · レイヤー 14 · 計測ツール 3
07ラボ

この対象がラボでどのように実践されるか

08コンソール

How Climate science, variability and change is taught, as a process you can run

Press Play to run this process from this page’s own data.

09実践

実践、学習、つながり

技術がどう役立ち、どのようなリスクをもたらすか

10参加する

地球・環境科学に参加する

ご自身の立場から始めてください。

11参考文献

中核となる参考文献と、どこから始めるか

Start with IPCC, then Hawkins, then Hausfather.

12質問

質問、回答、主要用語

ここでの学習は無料ですか？
はい。Nexus Consortiumが主導するRisk Academyのすべてのコースと学習教材は、自分のペースでも、コホートでも無料で学習できます。通常の参加に料金はかかりません。有償業務、インターンシップ、フェローシップは別の取り決めとなります。
コースを修了すると何が得られますか？
修了記録には、コース、そのバージョン、日付、評価された内容が記載されます。既定では非公開で、共有するかどうかはあなたが決めます。修了記録は積み上がり、専門分野、学科、プログラムの修了実績となります。記録は学習および評価された内容を示すものであり、能力を証明するものではありません。免許、専門職の称号、雇用上の地位ではありません。
データと場所はどこから来ていますか？
各学部は、オープンデータから構築した実在の場所のデジタルツインで教えます。各レイヤーには提供者、ライセンス、日付が付されており、Academyのすべての結果には出典が示されます。地図と図表は教育用の指標であり、場所の評価ではありません。
How do I take part beyond the courses in climate science, variability and change?
3人から7人のコンピテンス・セルを結成する、共通の学習経路を学ぶ、国別作業部会で監督付きの課題に取り組む、または所属機関からコホートを連れて参加する。 組織向け.

主要用語

用語

気候変動性

ENSO のように、数か月から数十年の時間スケールで気候が平均状態の周りで変動すること。

用語

共通社会経済経路

排出シナリオとともに気候予測を駆動するために用いる、将来社会のシナリオ・ナラティブ。

用語

ダウンスケーリング

粗い全球モデルの出力から、局地的・地域的な気候情報を導く手法。

用語

イベント・アトリビューション

The assessment of how climate change has altered the likelihood or intensity of a specific extreme event.

報告貢献する

このページからエビデンスを提供する。

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Risk Academy
関連

Around Climate science, variability and change

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関連するコースで準備する

関連分野の開講中のコースが、この分野が今後土台とする手法を教えています。

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