Veranschaulichung: Satellitenbahnen, ihre Bodenstreifen oder die Sichtlinien, die ein Empfänger hält
Risk Academy, geleitet vom Nexus Consortium · Erd- und Umweltwissenschaften · Fachbereich Klima- und Meereswissenschaften
Satellites, observing networks, reanalyses and Earth system twins
Erdbeobachtung und Erdsystemdaten
Every risk layer on the stage started as an observation: a satellite overpass, a gauge, a buoy or a reanalysis that joins them with a model.
- Fachbereich
- Fachbereich Klima- und Meereswissenschaften
- Kurse
- In Vorbereitung
- Stufen
- In Entwicklung
- Labore
- In Entwicklung
- Satellite missions and sensors (optical, radar, thermal, altimetry, gravimetry)
- In situ observing networks
- Reanalysis datasets such as ERA5
- GCOS Essential Climate Variables
- Earth system digital twins and Destination Earth
- Georäumliche Basismodelle und Satelliten-Embeddings
- Analysis-ready data and cloud-native formats
- Product validation and uncertainty
- Copernicus and open data policies
Einen Zwilling für jeden Ort bauen
Search any place or open the world; the layers and generators follow earth observation and Earth system data on the planet map, the globe and in 3D.
- Terrain 63 to 471 m
- River 435 km
- Canal 2,280 km
- River discharge, GloFAS via Open-Meteo: read live when the 3D twin opens
- Vegetation index, MODIS Terra NDVI 8-day: read live when the 3D twin opens
- Soil moisture, SMAP L3 (daily): read live when the 3D twin opens
- Precipitation rate, GPM IMERG (30 minutes): read live when the 3D twin opens
- Surface water extent, OPERA DSWx (HLS): read live when the 3D twin opens
- True colour at 30 m, HLS Sentinel-2 (daily granules): read live when the 3D twin opens
Drag to move, right drag or Shift with a drag to turn and tilt, Ctrl with the wheel to zoom. Keyboard: arrows move, Shift with arrows turn and tilt, + and – zoom, 0 resets, V steps through the views, Escape clears.
Flache Darstellung derselben Daten: Relief als Höhenlinien aus dem eingebetteten Raster, Flüsse und Kanäle und die Zahlen darunter. Der 3D-Zwilling öffnet sich auf Geräten, die ihn darstellen können, sobald seine Daten und sein Code geprüft sind.
Die dargestellten Grenzen, Namen und Bezeichnungen bedeuten weder ein Urteil über den Rechtsstatus eines Gebiets noch eine Billigung oder Anerkennung dieser Grenzen. Länder: Natural Earth (gemeinfrei).
Earth observation in Italy
True-colour imagery, land cover, vegetation, snow and sea ice, over Italy.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 1
Erdbeobachtung
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Earth observation, framed on Italy.Satelliten- und Modellprodukte, wie sie die NASA veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap contributors · Natural Earth · NASA EONETQuellen und Lizenzen
- Wir danken für die Nutzung von Bildmaterial der Dienste des Global Imagery Browse Services (GIBS) der NASA, Teil des Earth Science Data and Information System (ESDIS) der NASA. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene NASA-Daten
- Wir danken für die Nutzung von Bildmaterial der Dienste des Global Imagery Browse Services (GIBS) der NASA, Teil des Earth Science Data and Information System (ESDIS) der NASA. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene NASA-Daten
- VIIRS-Produkte in Beinahe-Echtzeit (Überflutung, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflexion), NASA LANCE; Bildmaterial über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene NASA-Daten
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, zu H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene NASA-Daten
- GHRSST Level 4 MUR analyses, NASA Jet Propulsion Laboratory; verteilt vom NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene NASA-Daten
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bildmaterial über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Zitierweise: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene NASA-Daten
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo angezeigt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilddaten über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbkarte neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene NASA-Daten
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Globus: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © MapLibre contributors.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- NASA GIBS: Wir danken für die Nutzung von Bildmaterial der Dienste des Global Imagery Browse Services (GIBS) der NASA, Teil des Earth Science Data and Information System (ESDIS) der NASA.
- Vergangenes Jahr, tägliche Temperatur und Sonnenschein (NASA POWER): Diese Daten stammen aus dem POWER-Projekt des NASA Langley Research Center (LaRC), finanziert über das Programm NASA Earth Science/Applied Science..
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (10 Quellen in der Ebenenliste: live, Prognose, beobachtet und Kontext) zeigen ihre Anbieterangabe auf der Karte und hier, sobald sie eingeschaltet sind. Prognosen sind Modellergebnisse, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: Landbedeckung MODIS Terra und Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Enhanced Vegetation Index, gleitend über 8 Tage: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Schneebedeckung: VIIRS NOAA-20 NDSI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Meereiskonzentration: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12. Okt. 2026
Das Fach, Methoden und Messgrößen sowie Debatten und Gremien
Das Fachgebiet und sein Umfang
For data scientists, GIS analysts, remote-sensing practitioners and risk modellers who need to choose an Earth observation product, read its resolution and error, and know when a reanalysis or a satellite field can be trusted.
Größen und Einheiten
Methoden und ihre Grenzen
Jede Methode wird mit ihren Annahmen und ihren Grenzen aufgeführt.
Worüber das Fachgebiet debattiert
Gremien, die die Praxis bestimmen, und die Daten, die sie veröffentlichen
Gremien und Standards werden genannt, damit Lernende deren veröffentlichte Arbeit finden und anwenden können; die Academy lehrt ihre Verwendung und verlinkt auf den Herausgeber, eine Verbindung wird damit nicht behauptet.
Vom Pixel zur Fläche mit Fehlerbalken: wie Wiederholrate, Wolken und Genauigkeit entscheiden, was eine Veränderungskarte aussagen kann
Revisit interval and cloud cover set how many clear looks a sensor gets in a season; the classifier's user's and producer's accuracy set how far the mapped area of change is from the true area; a reference sample of stated size gives the adjusted area and its confidence interval, and only that interval supports a decision.
Quellen: Olofsson et al., Good practices for estimating area and assessing accuracy of land change (2014); Drusch et al., Sentinel-2: ESA's optical high-resolution mission for GMES operational services (2012); Stehman, Estimating area and map accuracy for stratified random sampling when the strata are different from the map classes (2014); Gorelick et al., Google Earth Engine: planetary-scale geospatial analysis for everyone (2017); Dwyer et al., Analysis ready data: enabling analysis of the Landsat archive (2018).
Im Überblick, Zentrum und Kurse
Earth observation and Earth system data at a glance
risksacademy.comearth-environmentdiscipline
- Open, 0
- In preparation, 0
- Subtopics, 9
Forschung und Werkzeuge
Forschung und Preprints bei Erscheinen, nach Disziplin, mit den weiteren Werkzeugen der Fakultät.
The hub lists the newest research and preprints for Earth observation and Earth system data, each with its source and date. Den Forschungs-Hub öffnen
Kurse in dieser Disziplin
Die Kurse dieser Disziplin sind in Entwicklung; bis sie öffnen, studieren Sie sie über die unten verbundenen Kurse und offenen Lektionen.
Der Kurskatalog listet alle offenen Kurse der Academy auf.
How Earth observation and Earth system data is taught, as a process you can run
Drücken Sie Play, um diesen Prozess mit den Daten dieser Seite auszuführen.
Praxis, Lernen und Verbindungen
Wie Technologie hilft und welches Risiko sie mit sich bringt
Erfolge in dieser Disziplin
Kurserfolge
Einer für jeden Kurs mit dieser Disziplin als Hauptdisziplin, erworben, wenn Sie die geprüften Aktivitäten des Kurses bestehen.
Fachbereich: Klima- und Meereswissenschaften
Erwerben Sie zwei Disziplinerfolge im Fachbereich Klima- und Meereswissenschaften. In Entwicklung.
Ein Erfolg ist ein Nachweis des hier abgeschlossenen und geprüften Lernens. Wie Anerkennung funktioniert.
Wo das Fach praktiziert wird
Eine Seite zur Feldplattform für dieses Fach ist in Entwicklung.
Die zwei Foundry-Systeme, in denen dies praktiziert wird
- FoundryNXS-EOP systemEarth observation is acquired, processed and comparedAcquisition room, Change room
- NXS-OPS systemObservations rest on calibrated instrumentsMetrology room
Die Seiten der Foundry-Systeme beschreiben, wofür jedes System und seine Räume ausgelegt sind; die Kurse lehren die Methoden, die diese Systeme anwenden.
Im gesamten Ökosystem
Mitwirken in Geo- und Umweltwissenschaften
Beginnen Sie bei Ihrer Rolle.
Grundlegende Quellen und wo man beginnt
Start with Bojinski, then Hersbach, then Olofsson.
Fragen, Antworten und Schlüsselbegriffe
Ist das Studium hier kostenfrei?
Was bringt mir der Abschluss eines Kurses?
Woher stammen die Daten und die Orte?
How do I take part beyond the courses in earth observation and Earth system data?
Schlüsselbegriffe
Wesentliche Klimavariable
Eine physikalische, chemische oder biologische Variable, die GCOS als entscheidend für die Charakterisierung des Erdklimas definiert.
Reanalyse
Eine konsistente Rekonstruktion vergangenen Wetters und Klimas, die Beobachtungen mit einem festen Modell und Datenassimilation verbindet.
Datenassimilation
Die Kombination von Beobachtungen mit einem Modell, um die beste Schätzung des Zustands eines Systems zu erhalten.
Digitaler Zwilling der Erde
A system that combines observations and high-resolution models to simulate and explore the Earth system interactively.
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
Die Berichte sind die vierteljährliche Publikation des Konsortiums. Was Sie über dieses Thema wissen, kann in der nächsten Ausgabe zu Evidenz, einem Fall oder einer Korrektur werden, mit Nennung Ihres Namens und unter CC BY 4.0 veröffentlicht, sofern es Ihr eigenes Werk ist.
Around Earth observation and Earth system data
Mit einem verwandten Kurs vorbereiten
Offene Kurse in verbundenen Disziplinen lehren die Methoden, auf denen diese Disziplin aufbauen wird.