Illustrative: satellite orbits, their ground swaths or the lines of sight a receiver keeps
Risk Academy, led by the Nexus Consortium · Earth and Environmental Sciences · Department of Climate and Ocean Sciences
Satellites, observing networks, reanalyses and Earth system twins
چاودێری زەوی و داتای سیستەمی زەوی
Every risk layer on the stage started as an observation: a satellite overpass, a gauge, a buoy or a reanalysis that joins them with a model.
- Department
- Department of Climate and Ocean Sciences
- خولەکان
- لە ئامادەکردندایە
- ئاستەکان
- In development
- Labs
- In development
- Satellite missions and sensors (optical, radar, thermal, altimetry, gravimetry)
- In situ observing networks
- Reanalysis datasets such as ERA5
- GCOS Essential Climate Variables
- Earth system digital twins and Destination Earth
- Geospatial foundation models and satellite embeddings
- Analysis-ready data and cloud-native formats
- Product validation and uncertainty
- Copernicus and open data policies
Build a twin of any place
Search any place or open the world; the layers and generators follow earth observation and Earth system data on the planet map, the globe and in 3D.
- Terrain 63 to 471 m
- River 435 km
- Canal 2,280 km
- River discharge, GloFAS via Open-Meteo: read live when the 3D twin opens
- Vegetation index, MODIS Terra NDVI 8-day: read live when the 3D twin opens
- Soil moisture, SMAP L3 (daily): read live when the 3D twin opens
- Precipitation rate, GPM IMERG (30 minutes): read live when the 3D twin opens
- Surface water extent, OPERA DSWx (HLS): read live when the 3D twin opens
- True colour at 30 m, HLS Sentinel-2 (daily granules): read live when the 3D twin opens
Drag to move, right drag or Shift with a drag to turn and tilt, Ctrl with the wheel to zoom. Keyboard: arrows move, Shift with arrows turn and tilt, + and – zoom, 0 resets, V steps through the views, Escape clears.
Flat plan of the same data: relief as contours from the inline grid, rivers and canals, and the numbers below. The 3D twin opens on devices that can draw it, once its data and code have been checked.
The boundaries, names and designations shown do not imply any judgement on the legal status of any territory, or any endorsement or acceptance of such boundaries. Countries: Natural Earth (public domain).
Earth observation in Italy
True-colour imagery, land cover, vegetation, snow and sea ice, over Italy.
نەخشە کارلێککارەکە JavaScript پێویستە؛ لیستی چینەکان و سەرچاوەکان لە خوارەوەن.
چینەکان 1
چاودێری زەوی
کیبۆرد، کاتێک نەخشە فۆکەسی لەسەرە
Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە بۆ نزیک و دوورکردنەوە
نوێترین بەردەست
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth
نوێترین وێنەی NASA بار دەکرێت.
بۆ جوڵاندن ڕایبکێشە. Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە، پینچ بکە یان دوگمەکان بۆ نزیک و دوورکردنەوە؛ بەسەر بەهاکاندا ڕابوەستە لە ژێر نیشانەدەر؛ گەڕاندنەوە دەگەڕێتەوە بۆ ناوچەکە.
Earth observation, framed on Italy.بەرهەمی ماهەوارە و مۆدێل وەک NASA بڵاوی دەکاتەوە، هەر یەکەیان بە بەرواری خۆی. نیشاندەرن، نەک هەڵسەنگاندنی هیچ شوێنێک.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap contributors · Natural Earth · NASA EONETسەرچاوە و مۆڵەتەکان
- سوپاسی بەکارهێنانی ئەو وێنانە دەکەین کە لەلایەن خزمەتگوزارییەکانی NASA's Global Imagery Browse Services (GIBS)ەوە دابین کراون، بەشێک لە NASA's Earth Science Data and Information System (ESDIS). ڕەنگەکان لە نەخشەی ڕەنگی بڵاوکراوە دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانەکانی H3 دا تێکڕا کراون لەو شوێنەی نیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
- سوپاسی بەکارهێنانی ئەو وێنانە دەکەین کە لەلایەن خزمەتگوزارییەکانی NASA's Global Imagery Browse Services (GIBS)ەوە دابین کراون، بەشێک لە NASA's Earth Science Data and Information System (ESDIS). ڕەنگەکان لە نەخشەی ڕەنگی بڵاوکراوە دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانەکانی H3 دا تێکڕا کراون لەو شوێنەی نیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
- بەرهەمە نزیک-کاتی-ڕاستەقینەکانی VIIRS (لافاو، پلەی گەرمیی ڕووی زەوی، بەفر، ڕەنگدانەوەی چاککراو)، NASA LANCE؛ imagery via NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەی ڕەنگی بڵاوکراوە دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانەکانی H3 دا تێکڕا کراون لەو شوێنەی نیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
- MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). داتای کراوەی NASA
- GHRSST Level 4 MUR analyses, NASA Jet Propulsion Laboratory; distributed by the NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). داتای کراوەی NASA
- ASTER GDEM بەرهەمی METI و NASA ە (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagery via NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەی ڕەنگی بڵاوکراوە دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانەکانی H3 دا تێکڕا کراون لەو شوێنەی نیشان دراون (دەستکاریکراو). Cite as: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داتای کراوەی NASA
- دروستکراو بە Natural Earth. داتای نەخشەی ڕایگان، ڤێکتەر و ڕاستەر @ naturalearthdata.com. دۆمەینی گشتی
- © OpenStreetMap contributors (ODbL), via NASA GIBS (کەناراوەکان، سنوورەکان، ڕێگاکان و ناوی شوێنەکان). ڕەنگەکان لە نەخشەی ڕەنگی بڵاوکراوە دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانەکانی H3 دا تێکڕا کراون لەو شوێنەی نیشان دراون (دەستکاریکراو). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagery via NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەی ڕەنگی بڵاوکراوە دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانەکانی H3 دا تێکڕا کراون لەو شوێنەی نیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
- ناوەڕۆک لەسەر گلۆب و نەخشەی تەخت: هێڵی کەنار، سنوور، ڕێگا و ناوی شوێن لە چینە ئاماژەییەکانی NASA GIBS (داتای OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ وێنەی Blue Marble وەک بنەمای ئارەزوومەندانە؛ زەوی 3D و خوێندنەوەی بەرزایی لە ئیندێکسی ڕەنگی بەرزایی ASTER GDEM (پۆلەکانی 5 m تا 200 m، گەورەکراوە بۆ ڕوونی). سنوورەکان وەک بڵاوکراون کێشراون و هیچ دیدگایەک لەسەر هیچ خاکێک ناگەیەنن.
- گۆی زەوی: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © MapLibre contributors.
- ڕووداوە ڕاستەوخۆکان: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ ڕووداوەکان نیشانەدەرن و بەستەری سەرچاوەی ڕەسەنی خۆیان دەهێڵنەوە.
- ڕاستەوخۆ: NASA EONET ڕووداوەکان نیشانەدەرن، نەک ئاگادارکردنەوەی دەسەڵات.
- NASA GIBS: سوپاسی بەکارهێنانی ئەو وێنانە دەکەین کە لە خزمەتگوزارییەکانی NASA Global Imagery Browse Services (GIBS) وەرگیراون، بەشێک لە NASA Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- ساڵی ڕابردوو، پلەی گەرمی ڕۆژانە و تیشکی خۆر (NASA POWER): These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program..
- داتای کەشناسی لە Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), بە مۆڵەتی CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- چینە ئارەزوومەندانەکان (10 سەرچاوە لە لیستی چینەکان: ڕاستەوخۆ، پێشبینی، چاودێریکراو و ناوەڕۆک) کاتێک دەکرێنەوە ناوی دابینکەرەکەیان لەسەر نەخشە و لێرەدا پیشان دەدەن؛ پێشبینییەکان دەرچووی مۆدێلن و نیشاندەرە وەرگیراوەکان مەزەندەن.
چینەکان و بەروارەکان
- ڕەنگی ڕاستەقینە: ڕەنگدانەوەی ڕاستکراوەی VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13ی تشرینی یەکەمی 2026
- Land cover type (IGBP), yearly: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- ئیندێکسی ڕووەکی باشترکراو، 8 ڕۆژی بزۆک: MODIS Terra EVI، NASA LANCE · 13ی تشرینی یەکەمی 2026
- داپۆشەری بەفر: VIIRS NOAA-20 NDSI، NASA LANCE · 13ی تشرینی یەکەمی 2026
- چڕی سەهۆڵی دەریا: GHRSST MUR، NASA JPL PO.DAAC · 12ی تشرینی یەکەمی 2026
The subject, methods and measures and debates and bodies
The field and its scope
For data scientists, GIS analysts, remote-sensing practitioners and risk modellers who need to choose an Earth observation product, read its resolution and error, and know when a reanalysis or a satellite field can be trusted.
Quantities and units
Methods and their limits
Each method is listed with what it assumes and where it fails.
What the field debates
Bodies that set practice, and the data they publish
Bodies and standards are named so learners can find and apply their published work; the Academy teaches their use and links to the publisher, and no affiliation is implied.
From a pixel to an area with error bars: how revisit, cloud and accuracy decide what a change map can claim
Revisit interval and cloud cover set how many clear looks a sensor gets in a season; the classifier's user's and producer's accuracy set how far the mapped area of change is from the true area; a reference sample of stated size gives the adjusted area and its confidence interval, and only that interval supports a decision.
Sources: Olofsson et al., Good practices for estimating area and assessing accuracy of land change (2014); Drusch et al., Sentinel-2: ESA's optical high-resolution mission for GMES operational services (2012); Stehman, Estimating area and map accuracy for stratified random sampling when the strata are different from the map classes (2014); Gorelick et al., Google Earth Engine: planetary-scale geospatial analysis for everyone (2017); Dwyer et al., Analysis ready data: enabling analysis of the Landsat archive (2018).
At a glance, hub and courses
Earth observation and Earth system data at a glance
risksacademy.comearth-environmentdiscipline
- Open, 0
- In preparation, 0
- Subtopics, 9
Research and tools
Research and preprints as they are published, by discipline, with the faculty's other tools.
The hub lists the newest research and preprints for Earth observation and Earth system data, each with its source and date. Open the research hub
Courses in this discipline
Courses for this discipline are in development; until they open, study it through the connected courses and open lessons below.
The course catalogue lists every open course of the Academy.
How Earth observation and Earth system data is taught, as a process you can run
Press Play to run this process from this page's own data.
Practice, learning and connections
How technology helps and what risk it brings
Achievements in this discipline
Course achievements
One for each course with this as its primary discipline, earned when you pass the course's assessed activities.
Department: Climate and Ocean Sciences
Earn two discipline achievements in the Department of Climate and Ocean Sciences. In development.
An achievement is a record of the learning completed and assessed here. How recognition works.
Where the subject is practised
A field platform page on this subject is in development.
The two Foundry systems where it is practised
- FoundryNXS-EOP systemEarth observation is acquired, processed and comparedAcquisition room, Change room
- NXS-OPS systemObservations rest on calibrated instrumentsMetrology room
Foundry system pages describe what each system and its rooms are designed to do; the courses teach the methods these systems apply.
Across the ecosystem
Take part in Earth and Environmental Sciences
لەوەوە دەست پێبکە کە کێیت.
Core references and where to begin
Start with Bojinski, then Hersbach, then Olofsson.
پرسیار، وەڵام و زاراوە سەرەکییەکان
ئایا خوێندن لێرە خۆڕاییە؟
تەواوکردنی خولێک چیم پێدەدات؟
داتا و شوێنەکان لە کوێوە دێن؟
How do I take part beyond the courses in earth observation and Earth system data?
زاراوە سەرەکییەکان
Essential Climate Variable
A physical, chemical or biological variable that GCOS defines as critical to characterising the Earth's climate.
Reanalysis
A consistent reconstruction of past weather and climate that combines observations with a fixed model and data assimilation.
Data assimilation
The combination of observations with a model to give the best estimate of the state of a system.
Digital twin of the Earth
A system that combines observations and high-resolution models to simulate and explore the Earth system interactively.
لەم لاپەڕەیەوە بەڵگە پێشکەش بکە.
Reports بڵاوکراوەی وەرزیی کۆنسۆرتیۆمە. ئەوەی دەربارەی ئەم بابەتە دەیزانیت دەتوانێت ببێتە بەڵگە، کەیسێک یان ڕاستکردنەوەیەک لە وەشانی داهاتوودا، بە ناوی تۆوە و لە ژێر CC BY 4.0 بڵاو دەکرێتەوە ئەگەر کاری خۆت بێت.
Around Earth observation and Earth system data
Prepare with a related course
Open courses in connected disciplines teach the methods this discipline will build on.