例示:衛星の軌道、その地上観測幅、または受信機が保つ見通し線
Nexus Consortium が主導する Risk Academy · 地球・環境科学 · 気候・海洋科学科
Satellites, observing networks, reanalyses and Earth system twins
地球観測と地球システムデータ
Every risk layer on the stage started as an observation: a satellite overpass, a gauge, a buoy or a reanalysis that joins them with a model.
- Satellite missions and sensors (optical, radar, thermal, altimetry, gravimetry)
- In situ observing networks
- Reanalysis datasets such as ERA5
- GCOS Essential Climate Variables
- Earth system digital twins and Destination Earth
- 地理空間基盤モデルと衛星埋め込み表現
- Analysis-ready data and cloud-native formats
- Product validation and uncertainty
- Copernicus and open data policies
あらゆる場所のツインを構築
Search any place or open the world; the layers and generators follow earth observation and Earth system data on the planet map, the globe and in 3D.
- Terrain 63 to 471 m
- River 435 km
- Canal 2,280 km
- River discharge, GloFAS via Open-Meteo: read live when the 3D twin opens
- Vegetation index, MODIS Terra NDVI 8-day: read live when the 3D twin opens
- Soil moisture, SMAP L3 (daily): read live when the 3D twin opens
- Precipitation rate, GPM IMERG (30 minutes): read live when the 3D twin opens
- Surface water extent, OPERA DSWx (HLS): read live when the 3D twin opens
- True colour at 30 m, HLS Sentinel-2 (daily granules): read live when the 3D twin opens
Drag to move, right drag or Shift with a drag to turn and tilt, Ctrl with the wheel to zoom. Keyboard: arrows move, Shift with arrows turn and tilt, + and – zoom, 0 resets, V steps through the views, Escape clears.
同じデータの平面図です。インライングリッドから描いた等高線による起伏、河川と運河、下の数値を示します。3D ツインは、描画できる端末で、データとコードの確認後に開きます。
示された境界、名称、呼称は、いかなる領域の法的地位についても何らかの判断を示すものではなく、そのような境界を支持または承認するものでもありません。国:Natural Earth(パブリックドメイン)。
Earth observation in Italy
True-colour imagery, land cover, vegetation, snow and sea ice, over Italy.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 1
地球観測
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
Earth observation, framed on Italy.NASA が公開する衛星・モデル製品を、それぞれの日付とともに示します。これらは指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ:NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 寄稿者 · Natural Earth · NASA EONET出典とライセンス
- NASAの地球科学データ情報システム(ESDIS)の一部であるNASA Global Imagery Browse Services(GIBS)のサービスが提供する画像を使用しています。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASAオープンデータ
- NASAの地球科学データ情報システム(ESDIS)の一部であるNASA Global Imagery Browse Services(GIBS)のサービスが提供する画像を使用しています。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASAオープンデータ
- VIIRS準リアルタイム製品(洪水、地表面温度、積雪、補正反射率)、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASAオープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC および LANCE。画像は NASA GIBS 経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値を H3 セルに平均化している(改変あり)。 NASAオープンデータ
- GHRSST レベル 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC(PO.DAAC)が配布し、画像は NASA GIBS 経由。色は公表されたカラーマップから描き直し、表示箇所では値を H3 セルに平均しています(改変)。 NASAオープンデータ
- ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASAオープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由(海岸線、境界、道路、地名)。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASAオープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- 地球儀:MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
- ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- NASA GIBS:NASAの地球科学データ情報システム(ESDIS)の一部であるNASA Global Imagery Browse Services(GIBS)のサービスが提供する画像を使用しています。
- 過去1年の日別気温と日照(NASA POWER):これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター(LaRC)の POWER プロジェクトから取得しました。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- オプションのレイヤー(レイヤー一覧の10の出典:ライブ、予報、観測、背景情報)は、表示時に提供者のクレジットを地図上とここに示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra・Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC · 2024
- 強化植生指数、移動 8 日:MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
- 積雪被覆:VIIRS NOAA-20 NDSI、NASA LANCE · 2026年10月13日
- 海氷密接度:GHRSST MUR、NASA JPL PO.DAAC · 2026年10月12日
対象、手法と尺度、論点と機関
分野とその範囲
For data scientists, GIS analysts, remote-sensing practitioners and risk modellers who need to choose an Earth observation product, read its resolution and error, and know when a reanalysis or a satellite field can be trusted.
量と単位
手法とその限界
各手法は、その前提と、どこで破綻するかとともに掲載しています。
この分野の論点
実務を定める機関と、それらが公開するデータ
学習者がその公開成果を見つけて活用できるよう、機関と標準の名称を記しています。Academy はその使い方を教え、発行元にリンクしますが、提携関係を示すものではありません。
画素から誤差範囲付きの面積へ:再訪周期、雲、精度が変化図の主張できることをどう決めるか
Revisit interval and cloud cover set how many clear looks a sensor gets in a season; the classifier's user's and producer's accuracy set how far the mapped area of change is from the true area; a reference sample of stated size gives the adjusted area and its confidence interval, and only that interval supports a decision.
出典: Olofsson et al., Good practices for estimating area and assessing accuracy of land change (2014); Drusch et al., Sentinel-2: ESA's optical high-resolution mission for GMES operational services (2012); Stehman, Estimating area and map accuracy for stratified random sampling when the strata are different from the map classes (2014); Gorelick et al., Google Earth Engine: planetary-scale geospatial analysis for everyone (2017); Dwyer et al., Analysis ready data: enabling analysis of the Landsat archive (2018).
概要、ハブ、コース
Earth observation and Earth system data at a glance
risksacademy.comearth-environment分野
- Open, 0
- In preparation, 0
- Subtopics, 9
研究とツール
公開された研究とプレプリントを分野別に示し、学部のその他のツールも紹介します。
The hub lists the newest research and preprints for Earth observation and Earth system data, each with its source and date. リサーチハブを開く
この分野のコース
この分野のコースは開発中です。開講までは、以下の関連コースと公開レッスンを通じて学んでください。
コース・カタログには、Academy の開講中のすべてのコースが掲載されています。
How Earth observation and Earth system data is taught, as a process you can run
「再生」を押すと、このページ自身のデータでこのプロセスを実行します。
実践、学習、つながり
技術がどう役立ち、どのようなリスクをもたらすか
この分野の達成
コースの達成
これを主分野とするコースごとに 1 つ。コースの評価対象の活動に合格すると獲得できます。
学科:気候・海洋科学科
気候・海洋科学科で 2 つの分野の達成を獲得する。開発中。
達成とは、ここで修了し評価を受けた学習の記録です。 認定の仕組み.
この分野が実践される場
この対象についてのフィールド・プラットフォームのページは開発中です。
これが実践される 2 つの Foundry システム
- FoundryNXS-EOP systemEarth observation is acquired, processed and comparedAcquisition room, Change room
- NXS-OPS systemObservations rest on calibrated instrumentsMetrology room
Foundry システムのページでは、各システムとそのルームが何をするよう設計されているかを説明しています。コースでは、これらのシステムが適用する手法を教えます。
エコシステム全体で
地球・環境科学に参加する
ご自身の立場から始めてください。
中核となる参考文献と、どこから始めるか
Start with Bojinski, then Hersbach, then Olofsson.
質問、回答、主要用語
ここでの学習は無料ですか?
コースを修了すると何が得られますか?
データと場所はどこから来ていますか?
How do I take part beyond the courses in earth observation and Earth system data?
主要用語
必須気候変数
地球の気候を特徴づけるうえで不可欠なものとして GCOS が定義する、物理、化学、または生物学的な変数。
再解析
観測を固定されたモデルとデータ同化で組み合わせた、過去の天気と気候の整合的な再構築。
データ同化
観測とモデルを組み合わせて、システムの状態の最良推定値を得ること。
地球のデジタルツイン
A system that combines observations and high-resolution models to simulate and explore the Earth system interactively.
このページからエビデンスを提供する。
Reports は Consortium の季刊誌です。このテーマについてあなたが知っていることは、次号でエビデンス、事例、または訂正となり得ます。あなたの名前を記し、あなた自身の著作である場合は CC BY 4.0 で公開されます。