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Ilustrativo: lluvia encauzada por una cuenca hacia la llanura de inundación, generada, con la intensidad de un escenario que sube y baja

Risk Academy, dirigida por el Nexus Consortium · Estudios de Sistemas y del Nexo · Departamento de Gestión del Riesgo basada en el Nexo

Water, energy, food and ecosystems as one system: links, trade-offs and synergies

Nexo agua-energía-alimentos-ecosistemas

The water-energy-food-ecosystems nexus covers the interactions between water, energy, food and ecosystems: how a choice in one sector changes risk in the others, the trade-offs and synergies between them and how policies and investments can be made coherent, applied to basins, cities and national planning.

01Alcance

Lo que abarca la disciplina

Los subtemas que enseñan sus cursos y laboratorios .

Cursos
En preparación
Niveles
En desarrollo
Laboratorios
Exposure lab, Map lab, GeoAI lab, Network lab, Trigger lab
  • Nexus thinking and its origins
  • Water-energy links
  • Water-food links
  • Energy-food links
  • Ecosystems in the nexus
  • Trade-offs and synergies
  • Nexus governance
  • Nexus indicators
02Mapas

Construya un gemelo de cualquier lugar

Search any place or open the world; the layers and generators follow water-energy-food-ecosystems nexus on the planet map, the globe and in 3D.

El Tonlé Sap y el bajo Mekong en Phnom Penh: plano en planta del gemelo de la facultad. Relieve de 0 a 1 700 m; río de 2 956 km; 14 presas; 6 centrales eléctricas, 88 MW; cubierta arbórea: 37,8 por ciento del recuadro; cultivos: 39,9 por ciento del recuadro; zonas edificadas: 0,9 por ciento del recuadro; agua permanente: 4,7 por ciento del recuadro; caudal fluvial, GloFAS vía Open-Meteo: leído en vivo al abrir el gemelo 3D; índice de vegetación, MODIS Terra NDVI 8 días: leído en vivo al abrir el gemelo 3D; extensión del agua superficial, OPERA DSWx (HLS): el pulso de crecida: leída en vivo al abrir el gemelo 3D; clases de cobertura del suelo, MODIS IGBP (anual): leídas en vivo al abrir el gemelo 3D. Curvas de nivel cada 250 metros a partir de la cuadrícula de elevación; ríos con nombre por clase; proporciones de cultivos, cubierta arbórea, agua y zonas edificadas (esa worldcover 2021) como la clase que ocupa un cuarto o más de cada celda; presas como marcas; centrales eléctricas como marcas.
The Tonle Sap and the Lower Mekong at Phnom Penh, Cambodia. Plano plano de los mismos datos: el lago y los ríos, las presas, las centrales por capacidad, las celdas de tierras de cultivo y de cobertura arbórea y las cifras que figuran debajo. El gemelo 3D se abre en los dispositivos que pueden representarlo, una vez comprobados sus datos y su código; el caudal, la vegetación, el agua superficial y la cobertura anual del suelo se cargan en el gemelo a petición, cada uno con su fecha de datos.
  • Terrain 0 to 1,700 m
  • River 2,956 km
  • 14 dams
  • 6 power plants, 88 MW
  • Tree cover 37.8 percent of the box
  • Cropland 39.9 percent of the box
  • Built-up 0.9 percent of the box
  • Permanent water 4.7 percent of the box
  • River discharge, GloFAS via Open-Meteo: read live when the 3D twin opens
  • Vegetation index, MODIS Terra NDVI 8-day: read live when the 3D twin opens
  • Surface water extent, OPERA DSWx (HLS): the flood pulse: read live when the 3D twin opens
  • Land cover classes, MODIS IGBP (annual): read live when the 3D twin opens
Credits and dates per layer are listed under the stage. Relief in the twin is exaggerated ×1.5 for legibility.

Drag to move, right drag or Shift with a drag to turn and tilt, Ctrl with the wheel to zoom. Keyboard: arrows move, Shift with arrows turn and tilt, + and – zoom, 0 resets, V steps through the views, Escape clears.

Plano plano de los mismos datos: el lago y los ríos, las presas, las centrales por capacidad, las celdas de tierras de cultivo y de cobertura arbórea y las cifras que figuran debajo. El gemelo 3D se abre en los dispositivos que pueden representarlo, una vez comprobados sus datos y su código; el caudal, la vegetación, el agua superficial y la cobertura anual del suelo se cargan en el gemelo a petición, cada uno con su fecha de datos.

Los límites, nombres y designaciones que se muestran no implican juicio alguno sobre la condición jurídica de ningún territorio, ni el respaldo ni la aceptación de dichos límites. Países: Natural Earth (dominio público).

03Mapa en tiempo real

Water now in Mexico

Rain, flood water and root-zone soil moisture from NASA satellites and models, with long-term water stress, over Mexico.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 2

El agua hoy

Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Proveedor
NASA GES DISC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; estimación satelital, casi en tiempo real
Más recientes en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Estimación satelital, casi en tiempo real. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan lagunas)
Fuente
Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; detección satelital; las nubes dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Detección satelital; las nubes dejan lagunas. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelled
Fuente
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Proveedor
NASA NSIDC DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
daily; Model with satellite data assimilated
Más recientes en la compilación
2026-10-11
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Model with satellite data assimilated. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observed (clouds and night leave gaps)
Fuente
VIIRS NOAA-20 NDSI (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
daily; Satellite detection; clouds and night leave gaps
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Satellite detection; clouds and night leave gaps. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observed (latest month GIBS publishes)
Fuente
GRACE-FO JPL mascons (NASA JPL PO.DAAC)
Proveedor
NASA JPL PO.DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
monthly; Satellite gravimetry; latest month GIBS publishes
Más recientes en la compilación
2022-07-01
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Satellite gravimetry; latest month GIBS publishes. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observed
Fuente
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Proveedor
NASA JPL PO.DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
daily; Satellite analysis
Más recientes en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Gap-filled satellite analysis of sea surface temperature for the date shown; not a reef or species condition report.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observed
Fuente
VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
daily; Satellite image
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Satellite image. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Water now, framed on Mexico.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONETFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Precipitación GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuida por el NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 cuando se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundación, temperatura de la superficie terrestre, cobertura de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Humedad del suelo y masa de nieve SMAP de nivel 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuidas por el NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 cuando se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Solución de mascons de GRACE y GRACE-FO del JPL, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuida por el NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 cuando se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • GHRSST Level 4 MUR analyses, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuido por el NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas H3 donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto de METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 cuando se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), a través de NASA GIBS (costas, límites, carreteras y topónimos). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 cuando se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Globo: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © colaboradores de MapLibre.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
  • Último año, temperatura diaria (ERA5 vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
  • Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Las capas opcionales (13 fuentes en la lista de capas: en directo, de pronóstico, observadas y de contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Tasa de precipitación, media diaria: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct. 2026
  • Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 de octubre de 2026
  • Humedad del suelo en la zona radicular, 0 a 100 cm: SMAP nivel 4, NASA NSIDC DAAC · 11 oct. 2026
  • Cobertura de nieve: VIIRS NOAA-20 NDSI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Anomalía mensual del almacenamiento de agua: mascons GRACE-FO JPL, NASA JPL PO.DAAC · julio de 2022
  • Anomalía de temperatura de la superficie del mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct. 2026
  • Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026

04La materia

La materia, métodos y mediciones, y debates y organismos

El campo y su alcance

For basin planners, utility and agriculture analysts and policy advisers who must trace how a choice in water, energy, food or land changes risk in the other sectors and make the trade-offs explicit.

05El método

Elevar agua para cultivar grano: cómo un nivel freático en descenso se convierte en una factura energética y en una factura de agua propia

Pumping groundwater costs energy in proportion to the depth it is lifted; the energy to grow a tonne of grain follows from the crop’s water footprint, and when that electricity comes from thermal plants the energy consumes water in turn, so a water choice, an energy choice and a food choice are one choice seen three ways.

Fuentes: D’Odorico et al., The global food-energy-water nexus (2018); Mekonnen and Hoekstra, The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products (2011); Albrecht, Crootof and Scott, The water-energy-food nexus: a systematic review of methods for nexus assessment (2018); Hoff, Understanding the Nexus: background paper for the Bonn 2011 Conference (2011).

06Firma

How water-energy-food-ecosystems nexus connects the sectors

Seleccione vértices para construir una firma y luego pase el cursor sobre una línea para leer lo que cada sector aporta y recibe.

Seleccione las esquinas · pase sobre las líneas6 / 15 relaciones

Firma

Water, Energy, Food and Biodiversity

Food gives biodiversity land conversion (0.6); water gives energy cooling water and hydropower (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

Sectores
4 de 6
Relaciones
6 de 15
Acoplamiento
0.43 proporción del total

Relaciones más fuertes en juego

  • Alimentación → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
  • Agua → Energía · agua de refrigeración e hidroelectricidad0.6
  • Agua → Alimentación · riego0.8
  • Agua → Biodiversidad · caudales ecológicos0.6
Valores didácticos para una ciudad-región típica, no mediciones de ningún lugar. El acoplamiento es la suma de la intensidad de las relaciones en juego, como proporción de las quince.
07De un vistazo

De un vistazo, normas y evidencia, investigación y evidencia, qué está cambiando y aprendizaje

Water-energy-food-ecosystems nexus at a glance

risksacademy.comsystems-nexusdiscipline

Water-energy-food-ecosystems nexus: 0 primary courses open, 0 in preparation and 5 also taught here, across 8 subtopics. Courses: RAF-104 L1 also taught here, RAN-302 L2 also taught here, RAN-303 L2 also taught here, RAN-304 L2 also taught here, RAN-308 L4 also taught here.
Water-energy-food-ecosystems nexus at a glance
  • Open, 0
  • In preparation, 0
  • Also taught here, 5
  • Subtopics, 8
Drawn as a network cascade: the discipline as the source, its courses as the first tier and connected disciplines as the second.Course codes from the curriculum; study levels L1 to L4.
Constructor de gemelosConstruya un gemelo de cualquier lugarEjemplo práctico: el Tonlé Sap y el bajo Mekong en Phnom Penh · 5 generadores · 13 capas · 2 instrumentos
08Consola

How Water-energy-food-ecosystems nexus is taught, as a process you can run

Press Play to run this process from this page’s own data.

09Aprendizaje

Aprendizaje, práctica y conexiones

Logros en esta disciplina

10Participe

Participe en Estudios de Sistemas y Nexus

Partir de quién es usted.

11Referencias

Referencias básicas y por dónde empezar

Start with Hoff, then Bazilian, then Albrecht.

12Preguntas

Preguntas, respuestas y términos clave

¿Estudiar aquí es gratuito?
Sí. Todos los cursos y materiales de aprendizaje de Risk Academy, dirigida por el Nexus Consortium, son de estudio gratuito, a ritmo propio o con una cohorte. La participación ordinaria no tiene costo; el trabajo remunerado, las pasantías y las becas son arreglos distintos.
¿Qué obtengo al completar un curso?
Un registro de finalización: el curso, su versión, la fecha y lo que se evaluó, privado por defecto y compartido por usted. Se acumula en logros de disciplina, departamento y programa. Un registro indica lo que se estudió y evaluó, y no certifica competencia; no es una licencia, un título profesional ni una condición laboral.
¿De dónde proceden los datos y los lugares?
Cada facultad enseña sobre un gemelo digital de un lugar real construido con datos abiertos; cada capa indica su proveedor, su licencia y su fecha, y cada resultado de la Academia indica su fuente. Los mapas y las cifras son indicadores con fines docentes, nunca una evaluación de un lugar.
How do I take part beyond the courses in water-energy-food-ecosystems nexus?
Forme una célula de competencias de tres a siete personas, siga un itinerario común, asuma una tarea supervisada en los Grupos de Trabajo Nacionales o inscriba a una cohorte de su institución. Para organizaciones.

Términos clave

Término

Nexo agua-energía-alimentación

La interdependencia de la seguridad hídrica, energética y alimentaria y la necesidad de gestionarlas conjuntamente.

Término

Trade-off

Una ganancia en un sector que se paga en otro.

Término

Sinergia

Una acción que aporta beneficios en más de un sector.

Término

Agua virtual

El agua utilizada para producir un bien, también llamada agua virtual.

InformesContribuir

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