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例示：集水域を流れ下って氾濫原に至る雨水を生成し、シナリオの強度を増減させます

Nexus Consortium が主導する Risk Academy · システム・Nexus 研究 · Nexus に基づくリスクマネジメント学科

Water, energy, food and ecosystems as one system: links, trade-offs and synergies

水・エネルギー・食料・生態系ネクサス

The water-energy-food-ecosystems nexus covers the interactions between water, energy, food and ecosystems: how a choice in one sector changes risk in the others, the trade-offs and synergies between them and how policies and investments can be made coherent, applied to basins, cities and national planning.

Map water-energy-food-ecosystems nexus on a real place RAF-104 を開く
01対象範囲

この分野が扱う内容

そのコースと ラボ が教えるサブトピック。

科目
準備中
レベル
開発中
ラボ
Exposure lab, Map lab, GeoAI lab, Network lab, Trigger lab
  • Nexus thinking and its origins
  • Water-energy links
  • Water-food links
  • Energy-food links
  • Ecosystems in the nexus
  • Trade-offs and synergies
  • Nexus governance
  • Nexus indicators
02地図

あらゆる場所のツインを構築

Search any place or open the world; the layers and generators follow water-energy-food-ecosystems nexus on the planet map, the globe and in 3D.

プノンペンのトンレサップ湖とメコン川下流：学部ツインの平面図。地形 0〜1,700 m、河川 2,956 km、ダム 14 基、発電所 6 か所・88 MW、樹木被覆は範囲の 37.8 パーセント、農地は範囲の 39.9 パーセント、市街地は範囲の 0.9 パーセント、恒常的な水域は範囲の 4.7 パーセント。河川流量、Open-Meteo 経由の GloFAS：3D ツインを開くとライブで読み込み。植生指数、MODIS Terra NDVI 8 日間：3D ツインを開くとライブで読み込み。地表水の範囲、OPERA DSWx（HLS）、洪水の脈動：3D ツインを開くとライブで読み込み。土地被覆区分、MODIS IGBP（年次）：3D ツインを開くとライブで読み込み。等高線は標高グリッドから 250 メートルごと。名前のある河川は区分別。農地、樹木被覆、水域、市街地の割合（esa worldcover 2021）は、各セルの 4 分の 1 以上を占める区分として表示。ダムと発電所はマークで表示。
The Tonle Sap and the Lower Mekong at Phnom Penh, Cambodia. 同じデータの平面図です。湖と河川、ダム、容量別の発電所、農地と樹冠のセル、下の数値を示します。3D ツインは、描画できる端末で、データとコードの確認後に開きます。流量、植生、地表水、年次の土地被覆は、要求に応じてツインに読み込まれ、それぞれのデータ日付が付きます。
  • Terrain 0 to 1,700 m
  • River 2,956 km
  • 14 dams
  • 6 power plants, 88 MW
  • Tree cover 37.8 percent of the box
  • Cropland 39.9 percent of the box
  • Built-up 0.9 percent of the box
  • Permanent water 4.7 percent of the box
  • River discharge, GloFAS via Open-Meteo: read live when the 3D twin opens
  • Vegetation index, MODIS Terra NDVI 8-day: read live when the 3D twin opens
  • Surface water extent, OPERA DSWx (HLS): the flood pulse: read live when the 3D twin opens
  • Land cover classes, MODIS IGBP (annual): read live when the 3D twin opens
Credits and dates per layer are listed under the stage. Relief in the twin is exaggerated ×1.5 for legibility.

Drag to move, right drag or Shift with a drag to turn and tilt, Ctrl with the wheel to zoom. Keyboard: arrows move, Shift with arrows turn and tilt, + and – zoom, 0 resets, V steps through the views, Escape clears.

同じデータの平面図です。湖と河川、ダム、容量別の発電所、農地と樹冠のセル、下の数値を示します。3D ツインは、描画できる端末で、データとコードの確認後に開きます。流量、植生、地表水、年次の土地被覆は、要求に応じてツインに読み込まれ、それぞれのデータ日付が付きます。

示された境界、名称、呼称は、いかなる領域の法的地位についても何らかの判断を示すものではなく、そのような境界を支持または承認するものでもありません。国：Natural Earth（パブリックドメイン）。

03ライブ地図

Water now in Mexico

Rain, flood water and root-zone soil moisture from NASA satellites and models, with long-term water stress, over Mexico.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 2

現在の水

このレイヤーについて
証拠
推定
出典
GPM IMERG（NASA GES DISC）
提供者
NASA GES DISC
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測（雲による欠測あり）
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
Modelled
出典
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
提供者
NASA NSIDC DAAC
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
daily; Model with satellite data assimilated
ビルド時点の最新
2026-10-11
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
Model with satellite data assimilated. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
Observed (clouds and night leave gaps)
出典
VIIRS NOAA-20 NDSI (NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
daily; Satellite detection; clouds and night leave gaps
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
Satellite detection; clouds and night leave gaps. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
Observed (latest month GIBS publishes)
出典
GRACE-FO JPL mascons (NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
monthly; Satellite gravimetry; latest month GIBS publishes
ビルド時点の最新
2022-07-01
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
Satellite gravimetry; latest month GIBS publishes. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
daily; Satellite analysis
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
Gap-filled satellite analysis of sea surface temperature for the date shown; not a reef or species condition report.
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASAオープンデータ
データ年次
日次、衛星画像
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

Water now, framed on Mexico.NASA が公開する衛星・モデル製品を、それぞれの日付とともに示します。これらは指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 · Natural Earth · NASA EONET出典とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASAオープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASAオープンデータ
  • GPM IMERG降水量、NASA Precipitation Processing System。NASAゴダード地球科学データ情報サービスセンター（GES DISC）が配布。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASAオープンデータ
  • VIIRS準リアルタイム製品（洪水、地表面温度、積雪、補正反射率）、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASAオープンデータ
  • SMAP Level 4 土壌水分と積雪量、NASA Global Modeling and Assimilation Office。NASA National Snow and Ice Data Center DAAC が配布。画像は NASA GIBS 経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値を H3 セルに平均化している（改変あり）。 NASAオープンデータ
  • GRACE および GRACE-FO の JPL マスコン解、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC（PO.DAAC）が配布し、画像は NASA GIBS 経由。色は公表されたカラーマップから描き直し、表示箇所では値を H3 セルに平均しています（改変）。 NASAオープンデータ
  • GHRSST レベル 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC（PO.DAAC）が配布し、画像は NASA GIBS 経由。色は公表されたカラーマップから描き直し、表示箇所では値を H3 セルに平均しています（改変）。 NASAオープンデータ
  • ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASAオープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由（海岸線、境界、道路、地名）。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASAオープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • 地球儀：MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
  • ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き（Open-Meteo経由のGloFAS）：Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます（2026年）。洪水警報ではありません。
  • 過去1年の日別気温（ERA5、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温と日照（NASA POWER）：これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター（LaRC）の POWER プロジェクトから取得しました。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意のレイヤー（レイヤー一覧の 13 の出典：ライブ、予報、観測、背景情報）は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 降水強度、日平均：GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026年10月12日
  • 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026年10月14日
  • 根域土壌水分、0〜100 cm：SMAP Level 4、NASA NSIDC DAAC · 2026年10月11日
  • 積雪被覆：VIIRS NOAA-20 NDSI、NASA LANCE · 2026年10月13日
  • 月次の貯水量偏差：GRACE-FO JPL マスコン、NASA JPL PO.DAAC · 2022年7月
  • 海面水温偏差：GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026年10月12日
  • トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日

04対象

対象、手法と尺度、論点と機関

分野とその範囲

For basin planners, utility and agriculture analysts and policy advisers who must trace how a choice in water, energy, food or land changes risk in the other sectors and make the trade-offs explicit.

05手法

穀物を育てるための揚水：地下水位の低下が、それ自体どのようにエネルギーの請求書と水の請求書になるか

Pumping groundwater costs energy in proportion to the depth it is lifted; the energy to grow a tonne of grain follows from the crop’s water footprint, and when that electricity comes from thermal plants the energy consumes water in turn, so a water choice, an energy choice and a food choice are one choice seen three ways.

出典： D’Odorico et al., The global food-energy-water nexus (2018); Mekonnen and Hoekstra, The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products (2011); Albrecht, Crootof and Scott, The water-energy-food nexus: a systematic review of methods for nexus assessment (2018); Hoff, Understanding the Nexus: background paper for the Bonn 2011 Conference (2011).

06署名

How water-energy-food-ecosystems nexus connects the sectors

角を選んでシグネチャを構築し、線にカーソルを合わせると、各セクターが与えるものと受け取るものを読み取れます。

角を選択 · 線にカーソルを合わせる6 / 15 の関係

署名

Water, Energy, Food and Biodiversity

Food gives biodiversity land conversion (0.6); water gives energy cooling water and hydropower (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

セクター
4 / 6
関係
6 / 15
結合
0.43 全体に占める割合

働いている最も強い関係

  • 食料 → 生物多様性 · 土地転換0.6
  • 水 → エネルギー · 冷却水と水力発電0.6
  • 水 → 食料 · 灌漑0.8
  • 水 → 生物多様性 · 環境流量0.6
典型的な都市圏のための教育用の値であり、どの場所の測定値でもありません。結合度は、働いている関係の強さの合計を、全 15 の関係に対する割合で示したものです。
07概要

概要、標準とエビデンス、研究とエビデンス、変化していること、学習

Water-energy-food-ecosystems nexus at a glance

risksacademy.comsystems-nexus分野

Water-energy-food-ecosystems nexus: 0 primary courses open, 0 in preparation and 5 also taught here, across 8 subtopics. Courses: RAF-104 L1 also taught here, RAN-302 L2 also taught here, RAN-303 L2 also taught here, RAN-304 L2 also taught here, RAN-308 L4 also taught here.
Water-energy-food-ecosystems nexus at a glance
  • Open, 0
  • In preparation, 0
  • Also taught here, 5
  • Subtopics, 8
Drawn as a network cascade: the discipline as the source, its courses as the first tier and connected disciplines as the second.Course codes from the curriculum; study levels L1 to L4.
ツインビルダーあらゆる場所のツインを構築実践例：トンレサップ湖とプノンペンのメコン川下流 · 生成器 5 · レイヤー 13 · 計測ツール 2
08コンソール

How Water-energy-food-ecosystems nexus is taught, as a process you can run

Press Play to run this process from this page’s own data.

09学習

学習、実践、つながり

この分野の達成

10参加する

システム・Nexus 研究に参加する

ご自身の立場から始めてください。

11参考文献

中核となる参考文献と、どこから始めるか

Start with Hoff, then Bazilian, then Albrecht.

12質問

質問、回答、主要用語

ここでの学習は無料ですか？
はい。Nexus Consortiumが主導するRisk Academyのすべてのコースと学習教材は、自分のペースでも、コホートでも無料で学習できます。通常の参加に料金はかかりません。有償業務、インターンシップ、フェローシップは別の取り決めとなります。
コースを修了すると何が得られますか？
修了記録には、コース、そのバージョン、日付、評価された内容が記載されます。既定では非公開で、共有するかどうかはあなたが決めます。修了記録は積み上がり、専門分野、学科、プログラムの修了実績となります。記録は学習および評価された内容を示すものであり、能力を証明するものではありません。免許、専門職の称号、雇用上の地位ではありません。
データと場所はどこから来ていますか？
各学部は、オープンデータから構築した実在の場所のデジタルツインで教えます。各レイヤーには提供者、ライセンス、日付が付されており、Academyのすべての結果には出典が示されます。地図と図表は教育用の指標であり、場所の評価ではありません。
How do I take part beyond the courses in water-energy-food-ecosystems nexus?
3人から7人のコンピテンス・セルを結成する、共通の学習経路を学ぶ、国別作業部会で監督付きの課題に取り組む、または所属機関からコホートを連れて参加する。 組織向け.

主要用語

用語

水・エネルギー・食料ネクサス

水、エネルギー、食料の安全保障の相互依存と、それらを一体的に管理する必要性。

用語

Trade-off

一つのセクターでの利益が、別のセクターの犠牲の上に成り立つこと。

用語

相乗効果

複数のセクターに便益をもたらす行動。

用語

仮想水

ある財の生産に使われる水で、バーチャル・ウォーターとも呼ばれます。

報告貢献する

このページからエビデンスを提供する。

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Risk Academy
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カタログには、各コースの成果、 ラボ、時間、レベルが掲載されています。

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